Root hair-endophyte stacking (RHESt) in an ancient Afro-Indian crop creates an unusual physico-chemical barrier to trap pathogen(s)
Notice bibliographique
Résumé
The ancient African crop, finger millet, has broad resistance to pathogens including the toxigenic fungus Fusarium graminearum . Here we report the discovery of a novel plant defence mechanism, resulting from an unusual symbiosis between finger millet and a root-inhabiting bacterial endophyte, M6 ( Enterobacter sp.). Seed-coated M6 swarms towards Fusarium attempting to penetrate root epidermis, induces growth of root hairs which then bend parallel to the root axis, then forms biofilm-mediated microcolonies, resulting in a remarkable, multi-layer root hair-endophyte stack (RHESt). RHESt results in a physical barrier that prevents entry and/or traps F. graminearum which is then killed. Thus M6 creates its own specialized killing microhabitat. M6 killing requires c-di-GMP-dependent signalling, diverse fungicides and xenobiotic resistance. Further molecular evidence suggests long-term host-endophyte-pathogen co-evolution. The end-result of this remarkable symbiosis is reduced DON mycotoxin, potentially benefiting millions of subsistence farmers and livestock. RHESt demonstrates the value of exploring ancient, orphan crop microbiomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».