Factors influencing the adoption of a healthy eating campaign by federal cross-sector partners: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Eat Well Campaign (EWC) was a social marketing campaign developed by Health Canada and disseminated to the public with the help of cross-sector partners. The purpose of this study was to describe factors that influenced cross-sector partners' decision to adopt the EWC. METHODS: Thematic content analysis, based primarily on an a priori codebook of constructs from Roger's diffusion of innovations decision process model, was conducted on hour-long semi-structured telephone interviews with Health Canada's cross-sector partners (n = 18). RESULTS: Dominant themes influencing cross-sector partners' decision to adopt the EWC were: high compatibility with the organization's values; being associated with Health Canada; and low perceived complexity of activities. Several adopters indicated that social norms (e.g., knowing that other organizations in their network were involved in the collaboration) played a strong role in their decision to participate, particularly for food retailers and small organizations. The opportunity itself to work in partnership with Health Canada and other organizations was seen as a prominent relative advantage by many organizations. Adopters were characterized as having high social participation and positive attitudes towards health, new ideas and Health Canada. The lack of exposure to the mass media channels used to diffuse the campaign and reserved attitudes towards Health Canada were prominent obstacles identified by a minority of health organizations, which challenged the decision to adopt the EWC. Most other barriers were considered as minor challenges and did not appear to impede the adoption process. CONCLUSIONS: Understanding factors that influence cross-sector adoption of nutrition initiatives can help decision makers target the most appropriate partners to advance public health objectives. Government health agencies are likely to find strong partners in organizations that share the same values as the initiative, have positive attitudes towards health, are extremely implicated in social causes and value the notion of partnership.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».