Abstract 75: Practice-level Variation in use of Recommended Medications among Outpatients with Heart Failure: Insights from the NCDR PINNACLE Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: Beta-blockers (BB) and angiotensin converting enzyme inhibitors (ACE)/angiotensin receptor blockers (ARB) are guideline recommended therapies for ambulatory heart failure patients with reduced left ventricular ejection fraction (HFREF). Real-world use of these therapies is suboptimal. Whether variations in treatment are dominated by practice-level or patient-level factors is unknown. Methods: Practices participating in the NCDR PINNACLE program, a national office-based cardiac quality improvement registry, between July 2008 and December 2010 were evaluated. Rates of treatment with BB and ACE/ARB were evaluated in patients with HFREF (EF ≤40%) and no documented contraindication. Multivariable hierarchical relative risk regression models, including demographics, insurance status, comorbidities and a random effect for practice were used to determine 1) patient-level and 2) practice-level variation in treatment rates. To quantify practice-level variation, the median rate ratio (MRR) was calculated, which estimates the typical rate ratio between two randomly selected practices for patients with identical covariates. In general, MRRs ≥ 1.2 indicate significant variation by practice. The MRR is always >1.0 but can be compared in magnitude to patient-level risks. Results: We studied 12384 patients in 45 practices. The mean practice rate for BB treatment was 87% (IQR 83%-95%; range: 43%-100%), and the mean practice rate of ACE/ARB treatment was 90% (IQR 75%-88%; range: 18%-100%). The MRR was 1.09 for BB and 1.16 for ACE/ARB therapy. For both BB and ACE/ARB, the adjusted MRR for site level variation was larger than the rate ratio for other patient factors. (Table) Conclusions: Although rates of BB and ACE/ARB treatment among outpatients with HFREF are high, clinically meaningful variation by practice is present and explains a larger amount of the observed variance than any patient characteristic. This suggests that addressing practice-level factors represents an important opportunity to improve the use of evidence-based HF therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».