Aortic atheroma burden predicts acute cerebrovascular events after transcatheter aortic valve implantation: insights from volumetric multislice computed tomography analysis
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Embolisation of atheromatous debris during catheter manipulation is considered to underlie acute cerebrovascular events (CVE) after transcatheter aortic valve implantation (TAVI). However, the relationship between aorta atheroma burden and acute CVE after TAVI has not been established. We investigated the impact of aorta atheroma burden on acute CVE. METHODS AND RESULTS: Preoperative multislice computed tomographic (MSCT) images in 278 patients receiving TAVI were analysed. Total atheroma volume (TAV) was calculated by measuring aorta vessel and lumen areas in every 1 mm cross-sectional image. Acute CVE was observed in 16 patients. Patients having acute CVE were more likely to have a prior CVE (p=0.002), and to exhibit greater TAV in the ascending aorta (12.8±3.5 vs. 7.0±2.1 cm3, p<0.001) and the aortic arch (3.1±1.6 vs. 1.2±0.2 cm3, p<0.001). TAV in the ascending aorta >10.3 cm3 and in the aortic arch >2.9 cm3 predicted acute CVE. The incidence of acute CVE was highest (36.4%) if patients had a prior CVE and TAV in the ascending aorta and the aortic arch above cut-offs. CONCLUSIONS: Patients with acute CVE after TAVI had greater aorta atheroma burden. Our findings might underscore preoperative MSCT analysis of aorta atherosclerosis to identify high-risk patients for acute CVE, who might require an embolic protection device during TAVI.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».