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Enregistrement W2516301216 · doi:10.1080/10408444.2016.1211618

A framework for cumulative risk assessment in the 21st century

2016· review· en· W2516301216 sur OpenAlexaff
Angelo Moretto, Ammie N. Bachman, Alan R. Boobis, Keith R. Solomon, Timothy P. Pastoor, Martin F. Wilks, Michelle R. Embry

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Toxicology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorRisk analysis (engineering)Context (archaeology)Risk assessmentProcess (computing)Identification (biology)Computer scienceManagement scienceMedicineEngineeringClinical psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ILSI Health and Environmental Sciences Institute (HESI) has developed a framework to support a transition in the way in which information for chemical risk assessment is obtained and used (RISK21). The approach is based on detailed problem formulation, where exposure drives the data acquisition process in order to enable informed decision-making on human health safety as soon as sufficient evidence is available. Information is evaluated in a transparent and consistent way with the aim of optimizing available resources. In the context of risk assessment, cumulative risk assessment (CRA) poses additional problems and questions that can be addressed using the RISK21 approach. The focus in CRA to date has generally been on chemicals that have common mechanisms of action. Recently, concern has also been expressed about chemicals acting on multiple pathways that lead to a common health outcome, and non-chemical other conditions (non-chemical stressors) that can lead to or modify a common outcome. Acknowledging that CRAs, as described above, are more conceptually, methodologically and computationally complex than traditional single-stressor risk assessments, RISK21 further developed the framework for implementation of workable processes and procedures for conducting assessments of combined effects from exposure to multiple chemicals and non-chemical stressors. As part of the problem formulation process, this evidence-based framework allows the identification of the circumstances in which it is appropriate to conduct a CRA for a group of compounds. A tiered approach is then proposed, where additional chemical stressors and/or non-chemical modulating factors (ModFs) are considered sequentially. Criteria are provided to facilitate the decision on whether or not to include ModFs in the formal quantitative assessment, with the intention to help focus the use of available resources to have the greatest potential to protect public health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,066
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0660,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0100,006
Études des sciences et des technologies0,0030,018
Communication savante0,0150,011
Science ouverte0,0110,010
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,573
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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