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Enregistrement W2516307920 · doi:10.1186/s12957-016-0966-6

Surgical spacer placement prior carbon ion radiotherapy (CIRT): an effective feasible strategy to improve the treatment for sacral chordoma

2016· article· en· W2516307920 sur OpenAlexaff
Lorenzo Cobianchi, Andrea Peloso, Barbara Vischioni, Denis Panizza, Maria Rosaria Fiore, Piero Fossati, Viviana Vitolo, Alberto Iannalfi, Mario Ciocca, Silvia Brugnatelli, Tommaso Dominioni, Dario Bugada, Marcello Maestri, M Alessiani, Francesca Valvo, Roberto Orecchia, Paolo Dionigi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Surgical Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone Tumor Diagnosis and Treatments
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesQueen Elizabeth Hospital Birmingham Charity
Mots-clésCarbon Ion RadiotherapyMedicineRadiation therapyChordomaSurgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sacral chordoma (SC) is a neoplasm arising from residual notochordal cells degeneration. SC is difficult to manage mainly because of anatomic location and tendency to extensive spread. Carbon ion radiotherapy (CIRT) is highly precise to selectively deliver high biological effective dose to the tumor target sparing the anatomical structure on its path even if when SC is contiguous to the intestine, and a surgical spacer might be an advantageous tool to create a distance around the target volume allowing radical curative dose delivery with a safe dose gradient to the surrounding organs. This paper describes a double approach-open and hand-assisted laparoscopic-for a silicon spacer placement in patients affected by sacral chordoma undergoing carbon ion radiotherapy. METHODS: Six consecutive patients have been enrolled for surgical spacer placement-open (three) or hand-assisted (three)-prior carbon ion radiotherapy treatment in order to increase efficacy of carbon ion radiotherapy minimizing its side effects. RESULTS: Results showed that silicon spacer placement for SC treatment is feasible both via laparoscopic and laparotomic approach. CONCLUSIONS: Its use might improve CIRT safety and thus efficacy for SC treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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