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Enregistrement W2516321749 · doi:10.1007/s11832-016-0767-z

Musculoskeletal disorders among orthopedic pediatric surgeons: An overlooked entity

2016· article· en· W2516321749 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Children s Orthopaedics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal Disorders and Rehabilitation
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOrthopedic surgeryPhysical therapyEpicondylitisElbowSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Forceful and repetitive maneuvers constitute the majority of pediatric orthopedic surgical tasks, thus subjecting surgeons to the risk of musculoskeletal (MSK) injuries during their years in practice. The aim of this study was to assess the prevalence, characteristics and impact of MSK disorders among pediatric orthopedic surgeons. METHODS: A modified version of the physical discomfort survey was sent to surgeons who were members of the Pediatric Orthopedic Society of North America (POSNA) via e-mail. The collected data were analyzed using descriptive statistics, one-way analysis of variance, and Fisher's exact test. p values of <0.05 were considered statistically significant. RESULTS: Of the 402 respondents, 67 % reported that they had sustained a work-related MSK injury, of which the most common diagnoses were low back pain (28.6 %) and lateral elbow epicondylitis (15.4 %). Among those which reported an injury, 26 % required surgical treatment and 31 % needed time off work as a direct result of their injury. The number of work-related injuries incurred by a surgeon increased significantly with increasing age (p < 0.001), working in a non-academic institute (p < 0.05), working in more than one institute (p < 0.05), and being in active practice for >21 years (p < 0.05). The need to undergo treatment or take time off due to the injury was associated with increased number of injuries (p < 0.001). In addition, surgeons were more likely to require time off work when they were >56 years of age (p < 0.001), had been in practice for >21 years (p < 0.001), required surgical management of their disorder (p < 0.001), and had experienced an exacerbation of a previous disorder (p < 0.001). DISCUSSION AND CONCLUSION: This study is the first of its kind to assess MSK injuries sustained by pediatric orthopedic surgeons. The high incidence of these disorders may place a financial and psychological burden on these surgeons and thus the healthcare system. These results should shed a light on awareness and the need for further studies to prevent and help decrease the incidence of these disorders not only in orthopedic surgeons but also in the surgical population in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle