Relationship between right and left ventricular function in candidates for implantable cardioverter defibrillator with low left ventricular ejection fraction
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Indications for the primary prevention of sudden death using an implantable cardioverter defibrillator (ICD) are based predominantly on left ventricular ejection fraction (LVEF). However, right ventricular ejection fraction (RVEF) is also a known prognostic factor in a variety of structural heart diseases that predispose to sudden cardiac death. We sought to investigate the relationship between right and left ventricular parameters (function and volume) measured by cardiovascular magnetic resonance (CMR) among a broad spectrum of patients considered for an ICD. Methods In this retrospective, single tertiary‐care center study, consecutive patients considered for ICD implantation who were referred for LVEF assessment by CMR were included. Right and left ventricular function and volumes were measured. Results In total, 102 patients (age 62±14 years; 23% women) had a mean LVEF of 28±11% and RVEF of 44±12%. The left ventricular and right ventricular end diastolic volume index was 140±42 mL/m2 and 81±27 mL/m2, respectively. Eighty‐six (84%) patients had a LVEF <35%, and 63 (62%) patients had right ventricular systolic dysfunction. Although there was a significant and moderate correlation between LVEF and RVEF (r=0.40, p<0.001), 32 of 86 patients (37%) with LVEF <35% had preserved RVEF, while 9 of 16 patients (56%) with LVEF ≥35% had right ventricular systolic dysfunction (Kappa=0.041). Conclusions Among patients being considered for an ICD, there is a positive but moderate correlation between LVEF and RVEF. A considerable proportion of patients who qualify for an ICD based on low LVEF have preserved RVEF, and vice versa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».