MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2516324748 · doi:10.1057/s41304-016-0072-9

representing a diverse canada in political science: power, ideas and the emergent challenge of reconciliation

2016· article· en· W2516324748 sur OpenAlexafffundabout
Yasmeen Abu‐Laban

Notice bibliographique

RevueEuropean Political Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésDiversity (politics)PoliticsState (computer science)Comparative politicsPower (physics)Extant taxonPolitical scienceFoundation (evidence)Social scienceInternational relationsSociologyPublic administrationEnvironmental ethicsPolitical economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines Canadian political science and responses to diversity both in terms of who is included in the profession and their reported experiences. Utilizing extant national surveys, including from the Canadian Political Science Association, the findings show that in comparison to the 1970s, the profession today is clearly more “diverse” both in terms of its demographics, as well as what is researched and taught. This in turn relates to changing perspectives affecting policy, practice and research both in Canada and internationally. However, as will also be shown, there are evident and persistent structural inequities in the Canadian academy and the discipline of political science that have deep roots in Canada. Of particular importance in explaining these patterns is Canada’s foundation and legacy as a settler-colony, a feature thrown into sharp relief in light of current efforts at “reconciliation” between Aboriginal and non-Aboriginal Canadians. It is therefore argued that the state of diversity in Canadian political science needs to be understood in relation to both evolving ideas as well as the historical formation of the Canadian state and social power.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,009
Études des sciences et des technologies0,0810,085
Communication savante0,0390,010
Science ouverte0,0030,027
Intégrité de la recherche0,0050,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Political ScienceMême sujetPolitical Science Research and EducationTravaux en français237 207