Notice bibliographique
Résumé
In the late 1990s, Indonesians experienced unprecedented levels of ethnic conflict. During 1995 and 1996, riots in Situbondo, Tasikmalaya, and other parts of Java caused numerous deaths and the destruction of private property. They had ethnic and religious overtones that suggested serious tensions cutting across several dimensions of relations between Indonesia's ethnic groups. The wave of riots was perceived, in part, as a new phase in anti-Chinese sentiments that had regularly led to violence against the Chinese before and after Indonesia's independence. The targeting of places of worship, however, had others argue that relations between religious groups were deteriorating and reaching dangerous levels of tension. In either case, the riots were sufficiently different, numerous, and larger in scale from violent events since the 1960s to suggest a worrying trend. These worries were confirmed in the following years. Between 1997 and 2002, at least 10,000 people were killed in ethnic violence throughout the archipelago. In 1996–97 and 2001, two waves of violent clashes between Dayaks and Madurese in West and Central Kalimantan led to the deaths of at least 1,000 people and the displacement of hundreds of thousands of Madurese. In Maluku, at least 5,000 people were killed in a war between Christians and Muslims that began in January 1999 and escalated during the following three years. In East Timor, approximately 1,000 people were killed and 200,000 displaced in violence against the civilian population, following a referendum in August 1999.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,252 | 0,122 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».