IFN‐λ3 polymorphism indirectly influences NK cell phenotype and function during acute HCV infection
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Polymorphisms in the type III interferon IFN-λ3 and the killer cell immunoglobulin-like receptor (KIR) genes controlling the activity of natural killer (NK) cells can predict spontaneous resolution of acute hepatitis C virus (HCV) infection. We hypothesized that IFN-λ3 polymorphism may modulate NK cell function during acute HCV. METHODS: We monitored the plasma levels of type III IFNs in relation to the phenotype and the function of NK cells in a cohort of people who inject drugs (PWID) during acute HCV infection with different outcomes. RESULTS: Early acute HCV was associated with high variability in type III IFNs plasma levels and the favorable IFN-λ3 CC genotype was associated with higher viral loads. Reduced expression of Natural Killer Group Protein 2A (NKG2A) was associated with lower IFN-λ3 plasma levels and the CC genotype. IFN-γ production by NK cells was higher in individuals with the CC genotype during acute infection but this did not prevent viral persistence. IFN-λ3 plasma levels did not correlate with function of NK cells and IFN-λ3 prestimulation did not affect NK cell activation and function. CONCLUSIONS: These results suggest that IFN-λ3 polymorphism indirectly influences NK cell phenotype and function during acute HCV but other factors may act in concert to determine the outcome of the infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».