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Enregistrement W2516345393 · doi:10.14430/arctic4574

Changes in Diurnal Cliff-Nesting Raptor Occurrence on the Ungalik River in Western Alaska: 1977, 1979, and 2008

2016· article· en· W2516345393 sur OpenAlexvenueno aff
Tim Craig, Erica H. Craig

Notice bibliographique

RevueARCTIC · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Park ServiceU.S. Bureau of Land Management
Mots-clésCliffGeographyPopulationNesting (process)Nesting seasonPredationFisheryEcologyBiologyArchaeologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diurnal cliff-nesting raptors were inventoried on the Ungalik River, Alaska, in 1977 and 1979. In 2008 we resurveyed the drainage, replicating the techniques used in 1979. The density of nesting raptors during the late nesting season has doubled in the past three decades, from six occupied territories detected in 1977 and four in 1979 to 12 in 2008. A single Peregrine Falcon (Falco peregrinus) was sighted during aerial surveys in 1977, and a pair of Peregrine Falcons was detected during a boat survey in 1979; however, nesting by these birds was not confirmed. In contrast, we detected five occupied Peregrine Falcon territories along the Ungalik River in 2008. Other changes in cliff-nesting raptor occurrence included a decrease in occupied Gyrfalcon (Falco rusticolus) territories from four in 1977 to one in 1979 and two in 2008, a decrease in Rough-legged Hawk (Buteo lagopus) nests from one in 1979 (none in 1977) to none in 2008, and increases in Golden Eagle (Aquila chrysaetos) nests, from two in 1977 and 1979 to five in 2008. Changes in the number of nests of cliff-nesting raptors in this small population may have resulted, in part, from natural variation associated with changes in weather or prey abundance. However, it is likely that the increase in nesting Peregrine Falcons is related to global population recovery. Our data indicate that factors other than available nesting sites limit cliff-nesting raptor numbers along the Ungalik River. Spatial analysis indicated that cliff-nesting raptor nests were most often on hills or cliffs that face away from the coast, which is the source of most storms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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