Preferential binding of a stable G3<scp>BP</scp> ribonucleoprotein complex to intron‐retaining transcripts in mouse brain and modulation of their expression in the cerebellum
Notice bibliographique
Résumé
Neuronal granules play an important role in the localization and transport of translationally silenced messenger ribonucleoproteins in neurons. Among the factors associated with these granules, the RNA-binding protein G3BP1 (stress-granules assembly factor) is involved in neuronal plasticity and is induced in Alzheimer's disease. We immunopurified a stable complex containing G3BP1 from mouse brain and performed high-throughput sequencing and cross-linking immunoprecipitation to identify the associated RNAs. The G3BP-complex contained the deubiquitinating protease USP10, CtBP1 and the RNA-binding proteins Caprin-1, G3BP2a and splicing factor proline and glutamine rich, or PSF. The G3BP-complex binds preferentially to transcripts that retain introns, and to non-coding sequences like 3'-untranslated region and long non-coding RNAs. Specific transcripts with retained introns appear to be enriched in the cerebellum compared to the rest of the brain and G3BP1 depletion decreased this intron retention in the cerebellum of G3BP1 knockout mice. Among the enriched transcripts, we found an overrepresentation of genes involved in synaptic transmission, especially glutamate-related neuronal transmission. Notably, G3BP1 seems to repress the expression of the mature Grm5 (metabotropic glutamate receptor 5) transcript, by promoting the retention of an intron in the immature transcript in the cerebellum. Our results suggest that G3BP is involved in a new functional mechanism to regulate non-coding RNAs including intron-retaining transcripts, and thus have broad implications for neuronal gene regulation, where intron retention is widespread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».