Reporting of financial conflicts of interest in clinical practice guidelines: a case study analysis of guidelines from the Canadian Medical Association Infobase
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical practice guidelines are widely distributed by medical associations and relied upon by physicians for the best available clinical evidence. International findings report that financial conflicts of interest (FCOI) with drug companies may influence drug recommendations and are common among guideline authors. There is no comparable study on exclusively Canadian guidelines; therefore, we provide a case study of authors' FCOI declarations in guidelines from the Canadian Medical Association (CMA) Infobase. We also assess the financial relationships between guideline-affiliated organizations and drug companies. METHODS: Using a population approach, we extracted first-line drug recommendations and authors' FCOI disclosures in guidelines from the CMA Infobase. We contacted the corresponding authors on guidelines when FCOI disclosures were missing for some or all authors. We also extracted guideline-affiliated organizations and searched each of their websites to determine if they had financial relationships with drug companies. RESULTS: We analyzed 350 authors from 28 guidelines. Authors were named on one, two, or three guidelines, yielding 400 FCOI statements. In 75.0 % of guidelines at least one author, and in 21.4 % of guidelines all authors, disclosed FCOI with drug companies. In 54.0 % of guidelines at least one author, and in 28.6 % of guidelines over half of the authors, disclosed FCOI with manufacturers of drugs that they recommended. Twenty of 48 authors on multiple guidelines reported different FCOI in their disclosures. Eight guidelines identified affiliated organizations with financial relationships with manufacturers of drugs recommended in those guidelines. CONCLUSIONS: This is the first study to systematically describe FCOI disclosures by authors of Canadian guidelines and financial relationships between guideline-affiliated organizations and pharmaceutical companies. These financial relationships are common. Because authoritative value is assigned to guidelines distributed by medical associations, we encourage them to develop formal policies to limit the potential influence of FCOI on guideline recommendations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,188 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».