Temporal relationships between sleep and physical activity among breast cancer patients with insomnia.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study prospectively investigated the day-to-day bidirectional relationships between objective measures of sleep parameters and physical activity among breast cancer patients with insomnia symptoms. METHOD: A subgroup of participants (N = 66) enrolled in a randomized controlled trial for insomnia comorbid with cancer wore an actigraphic recorder for seven 24-hr periods before the intervention. Multilevel models examined whether sleep parameters (sleep onset latency, wake after sleep onset [WASO], total wake time [TWT], sleep efficiency [SE], and total sleep time [TST]) on a given night predicted the levels of physical activity (daily activity counts and minutes of moderate to vigorous physical activity [MVPA]) the following day and vice versa. RESULTS: Adjusted models revealed that a lower WASO (β= -.12, SE = .07, p < .05), TWT (β = -.14, SE = .05, p < .05), and TST (β = -.14, SE = .06, p < .05) were significantly associated with a greater daily activity count fluctuation the next day. Conversely, greater total daily count fluctuations were significantly associated with a higher WASO (β = .18, SE = .08, p < .05), TWT (β = .12, SE = .04, p < .05), and TST (β = .22, SE = .08, p < .05) the following night. CONCLUSIONS: These findings support a reciprocal and complex relationship between sleep parameters and physical activity. While they do not confirm a possible beneficial effect of physical activity on objective sleep parameters, they suggest that successful insomnia treatment could increase daily physical activity in patients with cancer. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».