Fecal Microbiota Transplantation is Safe and Efficacious for Recurrent or Refractory Clostridium difficile Infection in Patients with Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New treatments are needed as Clostridium difficile infection (CDI) is becoming increasingly formidable. Fecal microbiota transplantation (FMT) has a 90% success rate in the treatment of recurrent CDI. However, evidence regarding its safety, efficacy, and effect on disease activity in patients with inflammatory bowel disease (IBD) is lacking. METHODS: This cohort study used data from 8 national and international academic centers. Patients with established IBD who underwent FMT for recurrent CDI were followed for a minimum of 3 months. The primary outcome was CDI recurrence at 3 months after FMT. The secondary outcomes were (1) IBD activity and severity at 3 months based on the judgment of the treating physician, endoscopic findings, and clinical disease activity scores; and (2) safety. RESULTS: Sixty-seven patients were included in the analysis. Thirty-five (52%) had Crohn's disease, 31 (46%) ulcerative colitis, and one indeterminate colitis with 43 (64%) patients on an immunosuppressive agent at the time of FMT. The initial FMT was successful in 53 (79%) patients. After the FMT, IBD disease activity was reported as improved in 25 (37%), no change in 20 (30%), and worse in 9 (13%) patients. Serious adverse events included colectomy (1.4%), hospitalization for CDI (2.9%), hospitalization for IBD flare (2.9%), small bowel obstruction (1.4%), CMV colitis (1.4%), and pancreatitis (1.4%). DISCUSSION: The overall CDI cure rates were high, with a large percentage of patients experiencing clinical improvement of their IBD after FMT. A minority of patients developed an IBD flare. No severe adverse events directly attributable to FMT were found in this largest reported series of recurrent or refractory CDI patients with concurrent IBD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».