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Enregistrement W2516386574 · doi:10.1038/srep32418

Impact of Simulated Microgravity on Cytoskeleton and Viscoelastic Properties of Endothelial Cell

2016· article· en· W2516386574 sur OpenAlexafffund
Mohsen Janmaleki, Mohammad Pachenari, Seyed Morteza Seyedpour, Reza Shahghadami, Amir Sanati‐Nezhad

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTarbiat Modares University
Mots-clésCytoskeletonViscoelasticityCell biologyCellBiophysicsChemistryBiologyPhysicsBiochemistryThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focused on the effects of simulated microgravity (s-μg) on mechanical properties, major cytoskeleton biopolymers, and morphology of endothelial cells (ECs). The structural and functional integrity of ECs are vital to regulate vascular homeostasis and prevent atherosclerosis. Furthermore, these highly gravity sensitive cells play a key role in pathogenesis of many diseases. In this research, impacts of s-μg on mechanical behavior of human umbilical vein endothelial cells were investigated by utilizing a three-dimensional random positioning machine (3D-RPM). Results revealed a considerable drop in cell stiffness and viscosity after 24 hrs of being subjected to weightlessness. Cortical rigidity experienced relatively immediate and significant decline comparing to the stiffness of whole cell body. The cells became rounded in morphology while western blot analysis showed reduction of the main cytoskeletal components. Moreover, fluorescence staining confirmed disorganization of both actin filaments and microtubules (MTs). The results were compared statistically among test and control groups and it was concluded that s-μg led to a significant alteration in mechanical behavior of ECs due to remodeling of cell cytoskeleton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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