Examining the effects of climate change and species invasions on Ontario walleye populations: can walleye beat the heat?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim The combined effects of multiple environmental stressors continue to threaten global biodiversity, yet predicting how biotic interactions between native and invasive species may change across a landscape in a multiple stressor environment is relatively understudied. We aim to identify how the invasion of smallmouth bass ( Micropterus dolomeiu ) may influence native walleye ( Sander vitreus ) populations across Ontario lakes at the landscape scale in a changing climate. Location Ontario, Canada. Methods Using a database that included the abundance and occurrence of over 130 fish species, lake chemistry and lake morphology for 722 lakes, a redundancy analysis was conducted to identify environmental conditions preferred by walleye and smallmouth bass. Multiple linear regression models were then developed to identify the relationship between walleye and multiple stressors (including climate change and biotic interactions with invasive species). Using future scenarios of climate change, we were then able to project future walleye–smallmouth bass co‐occurrences. Results Smallmouth bass were found to prefer different environmental conditions than walleye; however, when walleye and smallmouth bass were found in the same lakes, walleye abundance was reduced almost threefold. Multiple regression models further suggested that there are fewer walleye in lakes with smallmouth bass. Subsequently, we predicted that under future scenarios of climate change the overlapping co‐occurrence of walleye and smallmouth bass may increase by 86–332% by the year 2070. Main conclusions We illustrate the importance of including multiple environmental stressors in statistical models when attempting to understand how native species will be impacted by invasive species and climate change. While independently climate change is anticipated to lower walleye abundances across Ontario, this change is expected to be exacerbated by invasions of warmwater predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».