MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2516409996 · doi:10.1101/073791

High-throughput detection of RNA processing in bacteria

2016· preprint· en· W2516409996 sur OpenAlexafffund
Erin E. Gill, Luisa Chan, Geoffrey L. Winsor, Neil Dobson, Raymond Lo, Shannan J. Ho Sui, Bhavjinder K. Dhillon, Patrick K. Taylor, Raunak Shrestha, Cory N Spencer, Robert E. W. Hancock, Peter J. Unrau, Fiona S. L. Brinkman

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesGenome CanadaCanadian Institutes of Health ResearchGenome British ColumbiaCystic Fibrosis Foundation Therapeutics
Mots-clésThroughputComputer scienceBacteriaComputational biologyBiologyOperating systemGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background Understanding the RNA processing of an organism's transcriptome is an essential but challenging step in understanding its biology. Here we investigate with unprecedented detail the transcriptome of Pseudomonas aeruginosa PAO1, a medically important and innately multi-drug resistant bacterium. We systematically mapped RNA cleavage and dephosphorylation sites that result in 5'-monophosphate terminated RNA using a new high-throughput methodology called monophosphate RNA-Seq (pRNA-Seq). Transcriptional start sites (TSS) were also mapped using differential RNA-Seq (dRNA-Seq) and both datasets were compared to conventional RNA-Seq performed in a variety of growth conditions. Results The pRNA-Seq transcript library revealed known tRNA, rRNA and tmRNA processing sites, together with previously uncharacterized RNA cleavage events that were found disproportionately near the 5' ends of transcripts associated with basic bacterial functions such as oxidative phosphorylation and purine metabolism. The majority (97%) of the processed mRNAs were cleaved at precise codon positions within defined sequence motifs indicative of distinct endonucleolytic activities. The most abundant of these motifs corresponded closely to an E. coli RNase E site previously established in vitro . Using the dRNA-Seq library, we performed an operon analysis and predicted 3,159 potential TSS. A correlation analysis uncovered 105 antiparallel pairs of TSS that were separated by 18 bp from each other and that were centered on a palindromic TAT(A/T)ATA motif, suggesting that such sites may provide a novel form of transcriptional regulation. TSS and RNA-Seq analysis allowed us to confirm expression of small non-coding RNAs (ncRNAs), many of which are differentially expressed in swarming and biofilm formation conditions. Conclusions This study introduces pRNA-Seq methodology, which provides the first comprehensive, genome-wide survey of RNA processing in any organism. As a proof of concept, we have employed this technique to study the bacterium Pseudomonas aeruginosa and have discovered extensive transcript processing not previously appreciated. We have also gained novel insight into RNA maturation and turnover as well as a potential novel form of transcription regulation. NOTE: All sequence data has been submitted to the NCBI short read archive. Accession numbers are as follows: [NCBI short read archive: SRX156386, SRX157659, SRX157660, SRX157661, SRX157683 and SRX158075]. The sequence data is viewable using Jbrowse on www.pseudomonas.com (example: http://tinyurl.com/pao1-prna-seq ). (An example of certain tracks is shown for convenience, but other tracks of data can be displayed using the “select tracks” option, and tracks may be clicked on and dragged to re-order them.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)Même sujetBacterial Genetics and BiotechnologyTravaux en français237 207