Prevalence of Barriers and Facilitators to Enhancing Conservative Kidney Management for Older Adults in the Primary Care Setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: ) is increasingly being provided in the primary care setting. We aimed to examine perceived barriers and facilitators for conservative management of older adults by primary care physicians. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: In 2015, we conducted a cross-sectional, population-based survey of all primary care physicians in Alberta, Canada. Eligible participants had experience caring for adults ages ≥75 years old with stage 5 CKD not planning on initiating dialysis. Questionnaire items were on the basis of a qualitative descriptive study informed by the Behavior Change Wheel and tested for face and content validity. Physicians were contacted via postal mail and/or fax on the basis of a modified Dillman method. RESULTS: Four hundred nine eligible primary care physicians completed the questionnaire (9.6% response rate). The majority of respondents were men (61.6%), were ages 40-60 years old (62.6%), and practiced in a large/medium population center (68.0%). The most common barrier to providing conservative care in the primary care setting was the inability to access support to maintain patients in the home setting (39.1% of respondents; 95% confidence interval, 34.6% to 43.6%). The second most common barrier was working with nonphysician providers with limited kidney-specific clinical expertise (32.3%; 95% confidence interval, 28.0% to 36.7%). Primary care physicians indicated that the two most common strategies that would enhance their ability to provide conservative management would be the ability to use the telephone to contact a nephrologist or clinical staff from the conservative care clinic (86.9%; 95% confidence interval, 83.7% to 90.0% and 85.6%; 95% confidence interval, 82.4% to 88.9%, respectively). CONCLUSIONS: We identified important areas to inform clinical programs to reduce barriers and enhance facilitators to improve primary care physicians' provision of conservative kidney care. In particular, primary care physicians require additional resources for maintaining patients in their home and telephone access to nephrologists and conservative care specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».