Atomically dispersed Pd on nanostructured TiO<sub>2</sub> for NO removal by solar light
Notice bibliographique
Résumé
Reducing the particle size of noble metals on ceramic supports can maximize noble metal performance and minimize its use. Here Pd clusters onto nanostructured TiO 2 particles are prepared in one step by scalable flame aerosol technology while controlling the Pd cluster size from a few nanometers to that of single atoms. Annealing such materials at appropriate temperatures leads to solar photocatalytic NO x removal in a standard ISO reactor up to 10 times faster than that of commercial TiO 2 (P25, Evonik). Such superior performance can be attained by only 0.1 wt.% Pd loading on TiO 2 . Annealing these flame‐made powders in air up to 600 °C decreases the amorphous TiO 2 fraction and increases its crystal and particle sizes as observed by x‐ray diffraction (XRD) and N 2 adsorption. The growth of single Pd atoms to Pd clusters on TiO 2 prepared at different Pd loading and annealing conditions was investigated by scanning transmission electron microscopy and XRD. The single Pd atoms and clusters on TiO 2 are stable up to, at least, 600 °C for 2 h in air but at 800 °C they grow into PdO nanoparticles whose fraction is comparable with the nominal Pd loading. Hence, most of Pd atoms are on the TiO 2 surface where at 800 °C they diffuse and coalesce. Diffuse reflectance infrared Fourier transform spectroscopy reveals NO adsorption on single, double, three and fourfold coordinated Pd atoms depending on their synthesis and annealing conditions. The peak intensity of NO adsorption sites involving multiple Pd atoms is substantially lower in TiO 2 containing 0.1 wt.% than 1 wt.% Pd but that intensity from single Pd atoms is comparable. This indicates the dominance of isolated Pd atoms compared to clusters in Pd/TiO 2 containing 0.1 wt.% Pd that match or exceed the photocatalytic NO x removal of Pd/TiO 2 of higher Pd contents. © 2016 American Institute of Chemical Engineers AIChE J , 63: 139–146, 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».