Association of Enhancer of Zeste 2 (EZH2) Genotypes with Bladder Cancer Risk in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Bladder cancer is the sixth most common cancer worldwide and its incidence is particularly high in many developed regions including southwestern Taiwan. However, the genetic contribution to the etiology of bladder cancer is not well-understood. The aim of this study was to evaluate the association of the enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) genotypes with Taiwan bladder cancer risk. MATERIALS AND METHODS: Three polymorphic variants of EZH2 were analyzed regarding their association with bladder cancer risk, and three hundred and seventy-five patients with bladder cancer and same number of age- and gender-matched healthy controls recruited were genotyped by the PCR-RFLP method. RESULTS: Among the three polymorphic sites examined, the genotypes of EZH2 rs887569 (C to T), but not rs41277434 (A to C) or rs3757441 (T to C), were positively associated with bladder cancer risk (p for trend =0.0146). Individuals with the EZH2 rs887569 TT genotypes were associated with decreased cancer risk than those with wild-type CC genotype. The stratified analyses showed that EZH2 rs887569 TT genotypes had protective effects on non-smokers but obviously not on smokers. CONCLUSION: Our findings provide evidence that the T allele of EZH2 rs887569 may be associated with the lower risk of bladder cancer development, especially among non-smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».