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Enregistrement W2516471639 · doi:10.1021/acs.jpca.6b06790

Chemical Sensitivity of the Sulfur K-Edge X-ray Absorption Spectra of Organic Disulfides

2016· article· en· W2516471639 sur OpenAlexafffund
Ingrid J. Pickering, Monica Barney, Julien J. H. Cotelesage, Linda Vogt, M. Jake Pushie, Andrew Nissan, Roger C. Prince, Graham N. George

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical Thermodynamics and Molecular Structure
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchSaskatchewan Health Research FoundationUniversity of SaskatchewanChevron
Mots-clésSulfurSpectral lineAbsorption spectroscopyK-edgeChemistrySpectroscopyAbsorption (acoustics)Absorption edgeDisulfide bondXANESInfrared spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceEnvironmental chemistryOrganic chemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sulfur K-edge X-ray absorption spectroscopy increasingly is used as a tool to provide speciation information about the sulfur chemical form in complex samples, with applications ranging from fossil fuels to soil science to health research. As part of an ongoing program of systematic investigations of the factors that affect the variability of sulfur K near-edge spectra, we have examined the X-ray absorption spectra of a series of organic symmetric disulfide compounds. We have used polarized sulfur K-edge spectra of single crystals of dibenzyl disulfide to confirm the assignments of the major transitions in the spectrum as 1s → (S-S)σ* and 1s → (S-C)σ*. We also have examined the solution spectra of an extended series of disulfides and show that the spectra change in a systematic and predictable manner with the nature of the external group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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