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Enregistrement W2516473234 · doi:10.1080/03632415.2016.1207632

Understanding and Managing Social–Ecological Feedbacks in Spatially Structured Recreational Fisheries: The Overlooked Behavioral Dimension

2016· article· en· W2516473234 sur OpenAlexafffund
Hillary G. M. Ward, Micheal S. Allen, Edward V. Camp, Nick Cole, Len M. Hunt, Bryan G. Matthias, John R. Post, Kyle L. Wilson, Robert Arlinghaus

Notice bibliographique

RevueFisheries · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMinistry of Natural Resources and ForestryMinistry of Forests
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFreshwater Fisheries Society of British Columbia
Mots-clésRecreationOverfishingFisheries managementFisheryScale (ratio)Environmental resource managementFishingSustainabilityRecreational fishingFisheries lawGeographyEcologyEnvironmental planningEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recreational fisheries are empirically tractable examples of social–ecological systems (SESs) that are characterized by complex interactions and feedbacks ranging from local to regional scales. The feedbacks among the three key compartments of the recreational fisheries SES—individual fish and populations, regionally mobile anglers, and regional and state-level fisheries managers—are strongly driven by behavior, but they are poorly understood. We review and identify factors, antecedents to behaviors, and behaviors most important to the outcomes of the coupled SES of recreational fisheries, which emerge from a range of social–ecological interactions. Using this information, we identify data gaps, suggest how to reduce uncertainty, and improve management advice for recreational fisheries focusing on open-access situations in inland fisheries. We argue that the seemingly micro-scale and local feedbacks between individual fish, fish populations, anglers, and managers lead to the emergence of important macro-scale patterns—some of which may be undesirable, such as regional overfishing. Hence, understanding the scale at which the behavior-mediated mechanisms and processes identified in this article operate is critical for managing for the sustainability of spatially structured recreational fisheries. We conclude our study by providing relevant research stimuli for the future. Las pesquerías recreativas son ejemplos de sistemas socio-ecológicos (SSE) maleables que se caracterizan por poseer interacciones complejas y procesos de retroalimentación que van desde la escala local a la regional. La retroalimentación entre los tres compartimentos principales de los SSE—peces como individuos y poblaciones, pescadores que se mueven en un región determinada y manejadores de pesquerías a nivel estatal—es gobernada por un componente conductual, sin embargo esto no ha sido bien estudiado. Aquí se revisan e identifican los factores, antecedentes del comportamiento y los propios comportamientos más relevantes con respecto al acoplamiento de los SSE en pesquerías recreativas; factores emergen a partir de distintas interacciones socio-ecológicas. Mediante esta información, se identifican huecos de información, se sugiere cómo reducir la incertidumbre y se mejora la asesoría para el manejo de pesquerías recreativas, particularmente en pesquerías continentales de acceso abierto. Se argumenta que la aparente microescala y retroalimentación local entre peces, poblaciones, pescadores y manejadores, dan como resultado importantes patrones de macroescala -algunos de los cuales son indeseables, como la sobrepesca. Por consiguiente, comprender la escala en la cual operan los mecanismos y procesos que controlan el comportamiento identificados en esta contribución, es un aspecto clave para el manejo de la sustentabilidad de las pesquerías recreativas que están espacialmente estructuradas. Se concluye el estudio presentando estímulos para la investigación futura que es relevante en este campo. La pêche récréative est un exemple de systèmes socio écologiques (SES) qu'il est possible d'exploiter, qui se caractérisent par des interactions et rétroactions complexes allant de l'échelle locale à l'échelle régionale. Les commentaires entre les trois compartiments clés des SES—des différents poissons et des populations, des pêcheurs régionalement mobiles, et des gestionnaires de pêcheries régionales et nationales—sont fortement influencés par les comportements, mais souvent mal compris. Nous passons en revue et identifions les facteurs, antécédents de comportements, et les comportements les plus importants pour les résultats des SES associés de la pêche récréative, émergeant à partir d'une gamme d'interactions socio écologiques. Partant de ces informations, nous identifions les lacunes dans les données, suggérons la façon de réduire l'incertitude, et d'améliorer les conseils de gestion pour la pêche récréative axée sur des situations d'accès libre à la pêche continentale. Nous soutenons que les évaluations apparemment à micro-échelle et locales entre les différents poissons, les populations de poissons, les pêcheurs et les gestionnaires conduisent à l'émergence d'importants modèles à macro-échelle—dont certains peuvent être indésirables, tels que la surpêche régionale. Par conséquent, la compréhension de l'échelle à laquelle les mécanismes et les processus activés par les comportements identifiés dans le présent document opèrent est essentielle pour la gestion de la durabilité de la pêche récréative spatialement structurée. Nous concluons notre étude en fournissant des stimuli de recherche pertinents pour l'avenir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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