Factores de morbimortalidad en pacientes operados de atresia de esófago
Notice bibliographique
Résumé
I ntroduction: Esophageal atresia is a congenital malformation whose continuity is disrupted resulting in two segments, one above and one below. I t is estimated that every year there are between 500 and 600 new cases. S urvival is above 90%. The improvement in survival is not only due to surgical treatment, but also by advances in neonatal intensive care. O bjective: To identify risk factors for morbidity and mortality in patients surgically treated for esophageal atresia at the Hospital for Children of IMIEM. M aterial and methods: Pediatric patients undergoing surgery for esophageal atresia between October 2012 and 2014, with and without congenital or acquired comorbidity were studied. S tatistical analysis was performed using descriptive statistics. R esults: 19 patients underwent surgery for esophageal atresia at the Hospital for Children, 10 males and 9 females (1: 0.9), w ith mean gestational age of 37 ± 2 (range 32-41) weeks of gestation, median of 38 weeks of gestation. A ccording to the Classifi cation of Waterston, 13 (68.4%) patients corresponded to the group A, 1 (5.3%) to group B and 5 (26.3%) to group C. C lassifi cation according to Spitz, 12 (63.2%) patients corresponded to type I, 3 (15.8%) to type II and 4 (21%) to type III. A lso, according to the Montreal classifi cation 11 (57.9%) patients corresponded to type I and 8 (42.1%) type II. B efore 24 hours of life nine patients were operated, b etween 24 and 48 hours nine patients, and one patient after 48 hours. 6 4% of patients had congenital heart disease. 3 1.5% of patients who died showed nosocomial infections (pneumonia) or nosocomial sepsis. C onclusions: Congenital heart defects are 64% in our population, being 2.6 times higher than the world’s population, which implies an increased risk of morbidity and mortality. Nosocomial infections (pneumonia) and nosocomial sepsis accounted for 31.5% of the causes of hospital death.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».