Parental and peer influences on emerging adult problem gambling: Does exposure to problem gambling reduce stigmatizing perceptions and increase vulnerability?
Notice bibliographique
Résumé
Research has identified 18 to 30 years olds as the biggest spenders on gambling activities, with significantly higher prevalence of gambling problems than other age groups. Identifying the factors that influence the development of gambling problems in young people is important for guiding prevention strategies. This study aimed to analyse how emerging adult problem gambling is influenced by the people around them. In particular, we explored whether perceived parental and peer problem gambling predicted emerging adult problem gambling, and whether reduced gambling self-stigma mediated these relationships. A community sample of 188 Australian gamblers aged 18 to 29 (M = 21.41, SD = 2.99) completed three versions of the Problem Gambling Severity Index (PGSI) and the Gambling Perception Scale. Results indicated that perceived parental and peer gambling were positively related to emerging adult problem gambling. While reduced gambling helping stigma was related to higher problem gambling, stigma did not mediate the links between significant others' gambling and emerging adult problem gambling. We conclude that social influences are important in the development of problem gambling for young people, and that older male emerging adults who have a gambling mother are at most risk of problem gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».