Development of a Semiquantitative Histological Score for the Diagnosis of Heaves Using Endobronchial Biopsy Specimens in Horses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Remodeling of the peripheral airways persists during the asymptomatic phase of heaves. Assessing the histology of large bronchi could facilitate the diagnosis of heaves during remission of the disease. Hypothesis Airway inflammation and remodeling in endobronchial biopsy (EBB) specimens differentiate horses with heaves from controls, independently of their clinical status (exacerbation or remission). Animals Fourteen healthy horses and 24 horses with heaves. Methods A 14-point scoring system assessing central bronchial wall inflammation and remodeling was developed. The score was validated by 2 pathologists using specimens obtained from 18 horses (6 controls, 6 with heaves exacerbation, and 6 with heaves remission) in which lung function had been assessed with impulse oscillometry. Clinical and research application of the score was evaluated using biopsy specimens obtained from 20 additional horses (8 controls, 6 with heaves exacerbation, and 6 with heaves remission). Results The score was repeatable (interclass correlation coefficient = 69%). It differentiated horses with heaves in exacerbation (mean ± SD: 6.2 ± 2.2) from those in remission (4.0 ± 1.0) and controls (3.6 ± 1.7, P < 0.0001). The histological scores of horses with heaves correlated with the ratio of respiratory resistance (R) at 5 and 10 Hz (R5 : R10 ratio, r = 0.65, P = 0.03), a parameter assessing airway obstruction. Conclusions and Clinical Significance The proposed histological scoring system correlates with the degree of airway obstruction measured by impulse oscillometry. However, it does not discriminate horses with heaves in remission from controls. Evaluation of EBB specimens might be considered in future research and clinical studies of respiratory diseases in horses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».