Investigating <i>Afghanada</i>: Situating the CBC Radio Drama in the Context and Politics of Canada and the War on Terror
Notice bibliographique
Résumé
In 2008, Globe and Mail theatre critic J. Kelly Nestruck made a significant remark about Canadian theatre and the War on Terror, noting a clear absence of stage plays that addressed Canada’s participation. There was, however, a long-running CBC radio drama series, Afghanada, which centred fully on the experiences of Canadian soldiers in Afghanistan. Because relatively little research has yet to be published about the radio series, Lindsay Thistle details Afghanada’s production history, major players, creative processes and goals. She also considers how the radio medium affected the objectives of the series and its ability to represent war, ultimately arguing that Afghanada was inescapably politicized throughitsrelationship with national institutions, its interest in realistic and true-to-life stories, its focus on everyday soldiers, its casting choices and its inclusion of post-traumatic stress disorder. Throughout this investigation, Thistle raises important questions about the politics of dramatizing war while Canada itself was at war. She concludes by observing that while Afghanada avoids an explicit message in support of or against the Canada’s involvement in the War on Terror, it engaged with the political from its inception, through its creation, and in its reception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,040 | 0,028 |
| Communication savante | 0,018 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».