Adaptations to excess choline in insulin resistant and <i>Pcyt2</i> deficient skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
It was hypothesized that choline supplementation in insulin resistant (IR) CTP:phosphoethanolamine cytidylyltransferase deficient (Pcyt2+/−) mice would ameliorate muscle function by remodeling glucose and fatty acid (FA) metabolism. Pcyt2+/− mice either received no treatment or were allowed access to 2 mg/mL choline in drinking water for 4 weeks. Skeletal muscle was harvested from choline treated and untreated mice. Lipid analysis and metabolic gene expression and signaling pathways were compared between untreated Pcyt2+/− mice, treated Pcyt2+/− mice, and Pcyt2+/+ mice. The major positive effect of choline supplementation on IR muscle was the reduction of glucose utilization for FA and triglyceride (TAG) synthesis and increased muscle glucose storage as glycogen. Choline reduced the expression of genes for FA and TAG formation (Scd1, Fas, Srebp1c, Dgat1/2), upregulated the genes for FA oxidation (Cpt1, Pparα, Pgc1α), and had minor effects on phospholipid and lipolysis genes. Pcyt2+/− muscle had reduced insulin signaling (IRS1), autophagy (LC3), and choline transport (CTL1) proteins that were restored by choline treatment. Additionally, choline activated AMPK and Akt while inhibiting mTORC1 phosphorylation. These data established that choline supplementation could restore muscle glucose metabolism by reducing lipogenesis and improving mitochondrial and intracellular signaling for protein and energy metabolism in insulin resistant Pcyt2 deficient mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».