Assessment of Renal Function among HIV-Infected Patients on Combination Antiretroviral Therapy at Tikur Anbessa Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) is a spectrum of disease states characterized by progressive immunosuppression. Sub-Saharan Africa is heavily affected by human immunodeficiency virus (HIV) and AIDS than any other region of the world. Renal complications are important component of advanced HIV disease, and these complications significantly contribute to morbidity and mortality in HIV/AIDS patients. Aim of the Study: To assess renal function abnormalities in HIV infected patients and compare with treatment-naive and HIV-negative control groups. Methods: A retrospective cross sectional study of comparative nature was designed and samples and biochemical data were collected from July 1/2012 to February 1/2013 in patients attending the ART clinic at Tikur Anbessa Specialized Hospital, Addis Ababa, Ethiopia. Renal functions of 180 participants were assessed. The data obtained were analyzed using SPSS version 16.0. Result: A total of 180 participants grouped as HIV-negative controls (n = 60), HIV+ treatment-naive (n = 60) and HIV+ on HAART were recruited to participate in this study. Out of 180 participants included in the study, 59 (32.78%) were males and the remaining 121 (67.22%) were females. Mean serum total protein was higher in patients on HAART groups (5.78 ± 1.39) than treatment-naive (4.76 ± 2.19). There was significant reduction (p 2) is higher in treatment-naive participants than those on HAART and HIV-negative control groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».