The Behavioral Responses of a Warmwater Teleost to Different Spectra of Light-Emitting Diodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Freshwater ecosystems are threatened by a wide range of anthropogenic infrastructure related to hydropower, irrigation, municipal withdrawals, and industrial cooling. Technology can be used to mitigate the loss of fish associated with such infrastructure by exploiting the sensory physiology of a species through stimuli designed to manipulate their natural behaviors (e.g., to attract or repel). Technologies used for behavioral guidance often incorporate light; however, previous studies investigating light devices have focused on mercury vapor bulbs and thus have been limited in their exploration of the broader light spectra. Innovations in light-emitting diode (LED) technology provide opportunities for manipulating light spectra (i.e., color) as well as light-pulse frequency. We tested the behavioral response of Largemouth Bass Micropterus salmoides under 16 different LED color and light-pulse frequency combinations as well as in a control in which no light was emitted. Red, orange, yellow, and green were considered with four light-pulse frequencies (0, 120, 300, and 600 pulses/min). Using a large shallow arena, lateral fish movement in response to the light treatments was examined. Regardless of color or light-pulse frequency, fish were repelled by the light source. In contrast, when there was no light emitted, fish were evenly distributed throughout the arena. This work suggests that colored light accompanied with light-pulse frequencies produced by LEDs can induce an avoidance response in Largemouth Bass. Received May 7, 2015; accepted January 5, 2016 Published online August 24, 2016
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».