Patterns of community follow-up, subsequent health service use and survival among young and mid-life adults discharged from chronic care hospitals: a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the demand for rehabilitation and chronic care services across the life course, policy and care strategies tend to focus on older adults and overlook medically complex younger adult populations. This study examined young and mid-life adults discharged from tertiary chronic care hospitals in order to describe their health service use and to examine the association between patterns of timely community follow-up, and subsequent health outcomes. METHODS: This population-based retrospective cohort study used linked administrative data to identify 1,906 individuals aged 18-64 years and discharged alive from tertiary chronic care hospitals in Ontario, Canada between April 1, 2005 and March 31, 2006. Multivariate Cox proportional hazard models were used to examine the effect of community follow-up within 7 days of discharge (home care and/or a primary care physician visit or neither) on time to first hospitalization and emergency department (ED) visit. Five-year survival was examined using Kaplan-Meier survival curves. RESULTS: The cohort had a high prevalence of multi-morbidity and use of hospital, emergency services and physician services was high in the year following discharge. Most individuals received follow-up care from a primary care physician and/or home care within 7 days of discharge while 30 % received neither. Within 1 year of discharge, 18 % of individuals died. Among those who survived, time to acute care hospitalization in the year following discharge was significantly longer among those who received both a home care and a physician follow-up visit compared to those who received neither. No significant associations were found between community follow-up and ED visits within 1 year. CONCLUSIONS: Immediate community follow-up may reduce subsequent use of acute care services. Future research should determine why some individuals, who would likely benefit from services, are not receiving them including barriers to access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».