Snow‐covered soils produce N<sub>2</sub>O that is lost from forested catchments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The magnitude of net soil nitrous oxide (N 2 O) production from a snow‐covered catchment in a northern temperate forest was investigated. There was considerable net soil N 2 O‐N production and consumption through the snowpack, ranging from −6.6 to 26.2 g‐N ha −1 d −1 . There was no difference in net N 2 O production among topographic positions despite significant variation in soil moisture, reduction‐oxidation conditions, and pore water dissolved organic carbon and nitrate. Soil temperatures did not vary among topographic positions, suggesting that temperatures at or above the freezing point allow N 2 O production to proceed under the snowpack. Redox conditions were lower at wetland positions compared to lowlands and uplands, suggesting that the biogeochemical pathway of N 2 O production varies with topography. Over the entire nongrowing season, 1.5 kg of N 2 O‐N was exported to the atmosphere from the 6.33 ha catchment, representing 31% of the growing season N 2 O‐N production. These results suggest that winter is an active time for gaseous N production in these forests and that N 2 O production under the snowpack represents an often unmonitored flux of N from catchments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».