Levels and trends in cigarette contraband in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is overwhelming evidence that increases in tobacco taxes reduce tobacco use, save lives and increase government tax revenue. High taxes, however, create an incentive to devise ways to avoid or evade tobacco taxes through contraband tobacco. The associated consequences are significant and call for an accurate measurement of contraband's magnitude. However, its illegal nature makes the levels and trends in contraband intrinsically difficult to measure accurately. OBJECTIVE: To examine levels and trends in cigarette contraband in Canada. METHODS: We employed 2 approaches: first, we contrasted estimates of tax-paid cigarettes sales with consumption estimates based on survey data; second, we used data from several individual-level surveys that examined smokers' purchasing and use behaviours. We placed a particular emphasis on the provinces of Québec and Ontario because existing research suggests that cigarette contraband levels are far higher than in any other province. RESULTS: The estimates presented show a clear upward trend from the early 2000s in cigarette contraband in Québec and Ontario followed by, on the whole, a decreasing trend from about 2007 to 2009. None of the data presented provide support to the narrative that cigarette contraband has been increasing in recent years. Of note are Québec estimates which suggest relatively low levels of cigarette contraband since 2010, at levels no higher than in the early 2000s. CONCLUSIONS: The data presented suggest that policies to tackle cigarette contraband introduced from the mid-2000s to late 2000s, at both federal and provincial levels, may have dampened the demand for contraband cigarettes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».