Metabolic syndrome in people with a long-standing spinal cord injury: associations with physical activity and capacity
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated (i) the prevalence of the metabolic syndrome (MetS) in people with a long-standing spinal cord injury (SCI); (ii) whether personal or lesion characteristics are determinants of the MetS; and (iii) the association with physical activity or peak aerobic capacity on the MetS. In a cross-sectional study, persons with SCI (N = 223; time since injury of ≥10 years) were tested. The individual components of the MetS were assessed together with the physical activity measured by the Physical Activity Scale for Individuals with Physical Disabilities (PASIPD), while peak aerobic capacity was tested during a graded wheelchair exercise test on a treadmill. Thirty-nine percent of the participants had MetS. In a multivariate logistic regression analyses and after performing a backward regression analysis, only age and education were significant determinants of the MetS. A 10-year increase in age leads to a 1.5 times more chance to have the MetS. Furthermore, people with a low education will multiply the relative risk of MetS compared with people with high education by almost 2. With and without correcting for confounders, no significant relationship was found between PASIPD or peak aerobic capacity and the MetS. It can be concluded that the prevalence of the MetS is high (39%) in people with a long-standing SCI but is comparable to the general Dutch population. Older people and those with a lower education level are most at risk for the MetS. Physical activity and peak aerobic fitness were not related to the MetS in this group with a long-standing SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».