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Enregistrement W2516621058 · doi:10.1149/ma2016-02/3/281

An Efficient and Controllable Prelithiation of Silicon Monoxide for Improving Energy Density of Lithium-Ion Rechargeable Full Cells

2016· article· en· W2516621058 sur OpenAlexaff
Hye Jin Kim, Sunghun Choi, Seung Jong Lee, Myung Won Seo, Jae Goo Lee, Yong Ju Lee, Eun‐Kyung Kim, Jang Wook Choi

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSilicon monoxideMaterials scienceAnodeElectrolyteFaraday efficiencyElectrodeSiliconLithium (medication)CathodeOptoelectronicsMonoxideNanotechnologyChemical engineeringElectrical engineeringChemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High capacity silicon (Si) anodes are expected to play a key role in increasing the energy density of current lithium-ion batteries (LIBs). In spite of this attractive feature, its huge volume change over repeated cycles impairs the cycle life through pulverization, film delamination, and unstable solid-electrolyte-interphase (SEI) formation, and thereby hinders its practical applications. As an alternative approach, silicon monoxide (SiOx) phase has been recently adopted because its SiO2 background matrix can buffer the volume expansion of inner Si nano-domains. Nonetheless, most of these phases suffer from inferior performance, namely initial Coulombic efficiency (ICE). This shortcoming originates from Li ion trapping in the matrix and SEI layer formation during the first lithiation. In an attempt to catch the two challenging rabbits (cycle life and ICE), the current study has developed delicately controlled pre-lithiation for SiOx anodes. It should be first noted that a proper degree of lithiation is very critical for stable full-cell operations. We pre-lithiate the pristine electrode via an electrical short with Li metal foil in the presence of an optimized circuit resistance while simultaneously monitoring the voltage between both electrodes. Utilizing a fine-tuning capability in the degree of lithiation, a pre-lithiation condition that simultaneously maximizes the ICE and cycle life was found and was also engaged for robust full-cell operations by pairing with a commercially available high capacity cathode. The accurate shorting time and voltage monitoring allow a fine tuning on the degree of pre-lithiation without lithium plating, to a level that the initial CE reaches 94.9%. The excellent reversibility enables robust full-cell operations in pairing with an emerging nickel-rich layered cathode, Li[Ni0.8Co0.15Al0.05]O2, leading to a full cell energy density 1.5 times as high as that of graphite-LiCoO2 counterpart in terms of the active material weight. The given procedure is compatible with the existing roll-to-roll manufacturing line and so must be immediately applicable to the current state of the art LIB anodes containing certain contents of SiOx. Figure 1. Electrochemical characterization of c-SiOx/ Li[Ni0.8Co0.15Al0.05]O2 full cells mad e of the pristine and 30 min pre-lithiated c-SiOx. (a) Voltage profiles of the first cycles. (b) Cycling performance, with regard to the areal capacity. Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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