Multi-Disciplinary Management of Athletes with Post-Concussion Syndrome: An Evolving Pathophysiological Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Historically, patients with sports-related concussion (SRC) have been managed in a uniform fashion consisting mostly of prescribed physical and cognitive rest with the expectation that all symptoms will spontaneously resolve with time. Although this approach will result in successful return to school and sports activities in the majority of athletes, an important proportion will develop persistent concussion symptoms characteristic of post-concussion syndrome (PCS). Recent advances in exercise science, neuroimaging, and clinical research suggest that the clinical manifestations of PCS are mediated by unique pathophysiological processes that can be identified by features of the clinical history and physical examination as well as the use of graded aerobic treadmill testing. Athletes who develop PCS represent a unique population whose care must be individualized and must incorporate a rehabilitative strategy that promotes enhanced recovery of concussion-related symptoms while preventing physical deconditioning. In this review, we present our evolving evidence-based approach to evaluation and management of athletes with PCS that aims to identify the pathophysiological mechanisms mediating persistent concussion symptoms and guides the initiation of individually tailored rehabilitation programs that target these processes. In addition, we outline the important qualified roles that multi-disciplinary healthcare professionals can play in the management of this patient population, and discuss where future research efforts must be focused to further evaluate this evolving pathophysiological approach.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle