The Impact of Human Resources Management on Employee Performance: Organizational Commitment Mediator Variable
Notice bibliographique
Résumé
<p>This study aims to examine the impact of the human resource management (HRM) policies on the organizational commitment and the performance of the employees at Jumhoruia bank in Libya. The study encompasses the policies factor as an independent variable and the factor of employee performance as a dependent variable. This study also intends to investigate the role of “organizational commitment” as a mediator variable between the polices of (HRM) and the performance of the employee, and to achieve these aims, the researchers have used the descriptive analytical method (quantitative) which represented using (CFA) in order to verify the structural truth of the study factors reaching to use (SEM-AMOS). The study is targeting all employees working in Jumhoruia bank, the headquarters and the branches in the capital city of Libya, Tripoli The study has concluded with many results, and one of the most important results is that, there is a positive relationship between the (HRM) and the employees’ performance. The study also found that there is an indirect positive effect to the (HRM) through the organizational commitment with a percentage higher than the direct impact. the researchers recommends that all policy makers of (HRM) should pay more concern on policies and practices related to the employees which results into developing the employees’ performance, also policy makers inside the bank should concentrate on emotional aspects of the employees which in turn result into a higher positive influence on their performance compared with the direct impact on their performances.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».