Personal Support Worker (PSW)‐supported home hemodialysis: A paradigm shift
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Despite improving clinical outcomes associated with the use of home hemodialysis (HD), its utilization is low in most countries. The inability or unwillingness of patients and their families to participate in their own treatment is one of the most important barriers to the adoption of home HD. METHODS: We hypothesized that paid helper-delivered home HD supported by public funds would be successful and welcomed by patients and be delivered at an affordable cost. We conducted a pilot project to dialyze six patients at home using Personal Support Workers (PSW) and resolve regulatory, organizational and financial constraints. FINDINGS: cWe provided publically-funded PSW-supported home HD to six patients. We describe the administrative structure of the pilot project allowing scalability and turnkey operation in the province of Ontario. Regulatory and insurance concerns were resolved and patients and staff were enthusiastic. The projected total dialysis cost, when economies of scale are met, are expected to be lower than the cost of in-center HD. DISCUSSION: A second phase of the project is currently under way including 8 hospitals and 67 patients. If equally successful, it may have significant implications for the delivery of care for End Stage Renal Disease in Ontario and similar jurisdictions. It promises to increase the utilization of home dialysis possibly at a lower cost than in-center HD. This would be particularly important in providing dialysis in underserviced and geographically hard to access areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».