Temporal and spatial variation in strontium in a tropical river: implications for otolith chemistry analyses of fish migration
Notice bibliographique
Résumé
Analysis of otolith strontium isotope ratios (87Sr/86Sr) is an increasingly utilized approach for studying fish migration. We analysed surface and ground water from the Daly River catchment in the wet–dry tropics of northern Australia over 2 years. Analyses of otolith 87Sr/86Sr ratios were also conducted for freshwater sooty grunter (Hephaestus fuliginosus) and the putatively diadromous diamond mullet (Liza ordensis). Spatial variation in freshwater 87Sr/86Sr was high (range: 0.71612–0.78059), and there was strong seasonality in water 87Sr/86Sr, with highest values in the wet season. Temporal variation in water 87Sr/86Sr ratios is attributed to seasonal patterns in surface runoff from geological formations with radiogenic compositions versus input from groundwater aquifers interacting with less radiogenic formations. Temporal variation in water 87Sr/86Sr ratios precluded robust inference on movement within fresh water for both species, although movement across salinity gradients by diamond mullet was clearly identified. We conclude that temporally and spatially replicated water Sr data should be a general requisite for studies that analyse otolith Sr (87Sr/86Sr, Sr/Ca, Sr/Ba) to make inferences about fish movement and migration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».