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Enregistrement W2516665254 · doi:10.1149/ma2016-02/5/790

Sulfur-Infiltrated Hierarchical Porous Carbon (HPC) Cathodes for Lithium-Sulfur Batteries

2016· article· en· W2516665254 sur OpenAlexaff
Dae Soo Jung, Kwang Chul Roh, Jang Wook Choi

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSulfurMicroporous materialCarbon fibersElectrolyteDissolutionMaterials scienceCathodeLithium (medication)Chemical engineeringPolysulfideLithium–sulfur batteryMesoporous materialInorganic chemistryElectrochemistryChemistryComposite numberElectrodeCatalysisOrganic chemistryComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium sulfur (Li-S) batteries have been considered as promising candidates for next-generation battery applications because of its high theoretical capacity (1675 mAh/g is 5 times higher than those of traditional cathode materials based on transition metal oxides or phosphates), abundance, safety, low cost, and eco-friendliness. However, the practical implementation of Li-S batteries is greatly hindered by the high resistance of sulfur (5 x 10-30 S cm-1 at 25 oC) and dissolution of soluble long-chain lithium polysulfides (Li2Sn, 4≤n≤8) in the polar organic electrolytes, and volume expansion of sulfur during discharge process, resulting in an insufficient cycle life. To this end, a number of studies have focused mainly on the development of carbon-sulfur composite with the intention to improve the cycle stability. Many types of mesoporous carbon materials have been studied as the electrically conducting host materials for improving the electrical conductivity of sulfur and preventing dissolution of soluble long-chain lithium polysulfides, which are intermediates formed as reaction in both discharge and charge processes in the electrolytes. Those approaches improve the electrical conductivity of sulfur, but are associated with inherent limitation of the dissolution of polysulfides due to the limitation of physical adsorption of the polysulfides by mesopores, which tends to limit the electrochemical performance of carbon-sulfur composite cathode materials. Recently, to overcome these problems, microporous carbon materials have been designed. Although the characterization of sulfur confined in micropores is not completely determined, the micropores have indeed turned out to be efficacious in mitigation of the soluble lithium polysulfides via various mechanisms: (1) strong adsorption of soluble polysulfides, (2) construction of solvent-free environment, and (3) formation of insoluble small S2-4 molecules. Because of these attributes, the microporous carbon-sulfur composites show outstanding cycling performance and rate capability. Additionally, Manthiram et al. reported a novel Li-S cell configuration having carbon interlayers with micropores between the separator and the regular sulfur electrodes. This interlayer works as polysulfide stockroom to maintain the cycle stability. Based on these micropore approaches, we combined sulfur encapsulation and micropores into a single electrode component by developing a hierarchical porous carbon (HPC) structure. In the HPC structure prepared by spray pyrolysis process, the inner meso- and macro- pores are surrounded by outer carbon shell with micropores. Hence, stable cycling was achieved by the outer micropores that shut dissolution of lithium polysulfides down, while most of active sulfur was loaded in the larger inner pores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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