Notice bibliographique
Résumé
Abstract Like all species, humans change our environments to get food.Foodgetting is the dimension of human history that links us directly and indirectly with all other beings. Inescapably and at once both historical and natural, human foodgetting can be understood both as natural history and as historical nature. It implicates our species being in the evolving web of life. In its complex embodied, encultured and social relations, human nature evolves. To embrace that recognition requires thorough revision of inherited ideas. I draw on specific contributions among many thinkers engaged in this project by following a foodgetting thread through several literatures: (1) approaches to reconnecting natural with social sciences of human nature; (2) a “deep history” (Shryock and Smail 2011) of agriculture, which connects prehistory to written history, by Mazoyer and Roudart (1997, 2006), and its limits; (3) ecological resilience theory, and its model of panarchy, which resonates with emergence, dissolution, and reconstellation of food regimes and food regime transitions. This sets the stage for (4) clarifying different paths taken by food regime analysts, including my differences with co‐founder Philip McMichael. (5) I conclude by suggesting an approach to intentional change of human institutions centred on emergence, and (6) an example of emerging ways of organising territory centred on foodgetting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,027 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».