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Enregistrement W2516727676 · doi:10.29173/alr232

Development of Carbon Emissions Trading in Canada

2009· article· en· W2516727676 sur OpenAlexaffvenueabout
John C. Goetz, Morella M. De Castro, Gray E Taylor, Karen Haugen-Kozyra

Notice bibliographique

RevueAlberta Law Review · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasUnited Nations Framework Convention on Climate ChangeEmissions tradingKyoto ProtocolClimate changeConventionHarmonizationClean Development MechanismNatural resource economicsCarbon offsetGlobeBusinessCarbon creditLimitingClimate change mitigationInternational tradeEnvironmental protectionEnvironmental scienceEconomicsPolitical scienceEcologyLawEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Given the widely accepted belief that climate change is a real and imminent global threat, regulation of greenhouse gas emissions has grown and will continue to develop both in Canada and internationally. The United Nations Framework Convention on Climate Change and the Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention on Climate Change have the objective of attempting to stabilize greenhouse gas emissions at a level that will prevent damage to the earth by limiting human induced emissions. This article canvasses Alberta’s current greenhouse gas emissions regulatory framework and Canada’s proposed regulatory framework for air emissions and considers the potential for harmonization of the federal and provincial systems. Finally, this article explores carbon emissions trading globally, including the voluntary trading market, and considers the future development of carbon emissions trading both in Canada and across the globe.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,957
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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