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Enregistrement W2516734214 · doi:10.1063/1.4962147

Optical fiber-based photocathode

2016· article· en· W2516734214 sur OpenAlexaff
Albert Căsăndruc, Robert Bücker, Günther Kassier, R. J. Dwayne Miller

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNear-Field Optical Microscopy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocathodeMaterials scienceOpticsOptical fiberFiberOptoelectronicsFaraday cupField electron emissionThermal emittanceElectronBeam (structure)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present the design of a back-illuminated photocathode for electron diffraction experiments based on an optical fiber, and experimental characterization of emitted electron bunches. Excitation light is guided through the fiber into the experimental vacuum chamber, eliminating typical alignment difficulties between the emitter metal and the optical trigger and position instabilities, as well as providing reliable control of the laser spot size and profile. The in-vacuum fiber end is polished and coated with a 30 nm gold (Au) layer on top of 3 nm of chromium (Cr), which emits electrons by means of single-photon photoemission when femtosecond pulses in the near ultraviolet (257 nm) are fed into the fiber on the air side. The emission area can be adjusted to any value between a few nanometers (using tapered fibers) and the size of a multi-mode fiber core (100 μm or larger). In this proof-of-principle experiment, two different types of fibers were tested, with emission spot diameters of 50 μm and 100 μm, respectively. The normalized thermal electron beam emittance (TE) was measured by means of the aperture scan technique, and a TE of 4.0 π nm was measured for the smaller spot diameter. Straightforward enhancements to the concept allowed to demonstrate operation in an electric field environment of up to 7 MV/m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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