Morphologic Accuracy in Differentiating Primary Lung Adenocarcinoma From Squamous Cell Carcinoma in Cytology Specimens
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: -The National Cancer Care Network and the combined College of American Pathologists/International Association for the Study of Lung Cancer/Association for Molecular Pathology guidelines indicate that all lung adenocarcinomas (ADCs) should be tested for epidermal growth factor receptor (EGFR) mutations and anaplastic lymphoma kinase (ALK) rearrangements. As the majority of patients present at a later stage, the subclassification and molecular analysis must be done on cytologic material. OBJECTIVE: -To evaluate the accuracy and interobserver variability among cytopathologists in subtyping non-small cell lung carcinoma using cytologic preparations. DESIGN: -Nine cytopathologists from different institutions submitted cases of non-small cell lung carcinoma with surgical follow-up. Cases were independently, blindly reviewed by each cytopathologist. A diagnosis of ADC or squamous cell carcinoma was rendered based on the Diff-Quik, Papanicolaou, and hematoxylin-eosin stains. The specimen types included fine-needle aspiration from lung, lymph node, and bone; touch preparations from lung core biopsies; bronchial washings; and bronchial brushes. A major disagreement was defined as a case being misclassified 3 or more times. RESULTS: -Ninety-three cases (69 ADC, 24 squamous cell carcinoma) were examined. Of 818 chances (93 cases × 9 cytopathologists) to correctly identify all the cases, 753 correct diagnoses were made (92% overall accuracy). Twenty-five of 69 cases of ADC (36%) and 7 of 24 cases of squamous cell carcinoma (29%) had disagreement (P = .16). Touch preparations were more frequently misdiagnosed compared with other specimens. Diagnostic accuracy of each cytopathologist varied from 78.4% to 98.7% (mean, 91.7%). CONCLUSION: -Lung ADC can accurately be distinguished from squamous cell carcinoma by morphology in cytologic specimens with excellent interobserver concordance across multiple institutions and levels of cytology experience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».