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Enregistrement W2516744988 · doi:10.14740/jocmr2675w

Depressor and Anti-Inflammatory Effects of Angiotensin II Receptor Blockers in Metabolic and/or Hypertensive Patients With Coronary Artery Disease: A Randomized, Prospective Study (DIAMOND Study)

2016· article· en· W2516744988 sur OpenAlexvenueno aff
Sen Adachi, Shin‐ichiro Miura, Yuhei Shiga, Tadaaki Arimura, Takashi Kuwano, Ken Kitajima, Amane Ike, Makoto Sugihara, Atsushi Iwata, Hiroaki Nishikawa, Natsumi Morito, Keijiro Saku

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBiomarkers in Disease Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOlmesartanBlood pressureCoronary artery diseaseInternal medicineCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We compared the efficacy and safety of azilsartan to those of olmesartan in a prospective, randomized clinical trial. METHODS: Forty-four hypertensive patients who had coronary artery disease (CAD) were enrolled. We randomly assigned patients to changeover from their prior angiotensin II receptor blockers (ARBs) to either azilsartan or olmesartan, and followed the patients for 12 weeks. RESULTS: Office systolic blood pressure (SBP) in the azilsartan group was significantly decreased after 12 weeks. SBP and diastolic blood pressure (DBP) after 12 weeks in the azilsartan group were significantly lower than those in the olmesartan group. The percentage of patients who reached the target BP at 12 weeks (78%) in the azilsartan group was significantly higher than that at 12 weeks (45%) in the olmesartan group. There were no significant changes in pentraxin-3, high-sensitively C-reactive protein or adiponectin in blood after 12 weeks in either group. Although serum levels of creatinine (Cr) in the azilsartan group significantly increased, these changes were within the respective normal range. CONCLUSION: In conclusion, the ability of azilsartan to reduce BP may be superior to that of prior ARBs with equivalent safety in hypertensive patients with CAD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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