Nonlinear System Identification Technique for a Base-Excited Structure Based on Modal Space Formulation
Notice bibliographique
Résumé
Most of the nonlinear system identification techniques described in the existing literature required force and response information at all excitation degrees-of-freedom (DOFs). For cases, where the excitation comes from base motion, those methods cannot be applied as it is not feasible to obtain the measurements of motion at all DOFs from an experiment. The objective of this research is to develop the methodology for the nonlinear system identification of continuous, multimode, and lightly damped systems, where the excitation comes from the moving base. For this purpose, the closed-form expression for the equivalent force also known as the pseudo force from the measured data for the base-excited structure is developed. A hybrid model space is developed to find out the nonlinear restoring force at the nonlinear DOFs. Once the nonlinear restoring force is obtained, the nonlinear parameters are extracted using “multilinear least square regression” in a modal space. A modal space is chosen to express the direct and cross-coupling nonlinearities. Using a cantilever beam as an example, the proposed methodology is demonstrated, where the experimental setup, testing procedure, data acquisition, and data processing are presented. The example shows that the method proposed here is systematic and constructive for nonlinear parameter identification for base-excited structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».