Nitrogen Doped Reduced Graphene Oxide Based Pt–TiO<sub>2</sub> Nanocomposites for Enhanced Hydrogen Evolution
Notice bibliographique
Résumé
Electrochemical hydrogen production from water is an attractive clean energy generation process that has enormous potential for sustainable development. However, noble metal catalysts are most commonly used for such electrochemical hydrogen evolution making the process cost ineffective. Thereby design of hybrid catalysts with minimal use of noble metals using a suitable support material is a prime requirement for the electrolysis of water. Herein, we demonstrate the superior hydrogen evolution reaction (HER) activity of the platinum nanoparticles (Pt NPs) supported on faceted titanium dioxide (TiO 2 ) nanocrystals (Pt–TiO 2 ) and nitrogen doped reduced graphene oxide (N-rGO) based TiO 2 nanocomposite (Pt–TiO 2 –N-rGO). The ternary Pt–TiO 2 –N-rGO nanocomposite exhibits a superior HER activity with a small Tafel slope (∼32 mV·dec –1 ), exchange current density (∼0.22 mA·cm –2 ), and excellent mass activity (∼3116 mA·mg pt –1 ) at 300 mV overpotential. These values are better/higher than that of several support materials investigated so far. The excellent HER activity of the ternary Pt–TiO 2 –N-rGO nanocomposite is ascribed to the presence of Ti(III) states and enhanced charge transportation properties of N-rGO. The present study is a step toward reliable electrochemical hydrogen production using faceted TiO 2 nanocrystals as support material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».