Notice bibliographique
Résumé
The following article was originally presented as the inaugural lecture of the Willms and Shier Speaker Series in Environmental Law, in collaboration with the Centre for Environmental Law and Global Sustainability in the Faculty of Law at the University of Ottawa on 29 September 2015 by the Honourable Justice Stephen T. Goudge. Reflecting on the lessons and impacts of the McKenzie Valley Pipeline Inquiry, chaired by then Justice Thomas Berger, the article considers the lasting impact of the Berger Inquiry forty years later, including the successful recommendation to abandon plans to develop the north slope of the Yukon, in favour of conservation. The Berger Inquiry has had lasting social impacts by contributing to the rise of a collective northern voice and highlighting the fundamental importance of Indigenous interests in charting the future. In his postscript, Justice Goudge adds his hope that the Missing and Murdered Indigenous Women Inquiry will emulate the Berger Inquiry in three fundamental ways: by developing inquiry processes that build trust among those most affected; by proposing expeditious and timely recommendations; and, most importantly, by doing what is right.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,048 |
| Communication savante | 0,014 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».