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Enregistrement W2516769301 · doi:10.3791/54365

Novel Production Protocol for Small-scale Manufacture of Probiotic Fermented Foods

2016· article· en· W2516769301 sur OpenAlexfundno aff
Nieke Westerik, Alex Paul Wacoo, Wilbert Sybesma, Remco Kort

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit AmsterdamInternational Development Research CentreUganda Industrial Research Institute
Mots-clésStarterFood sciencePasteurizationFermentationStreptococcus thermophilusLactobacillus rhamnosusProbioticLactobacillusChemistryBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel dried bacterial consortium of Lactobacillus rhamnosus yoba 2012 and Streptococcus thermophilus C106 is cultured in 1 L of milk. This fresh starter can be used for the production of fermented milk and other fermented foods either at home or at small-scale in rural settings. For the fresh starter, 1 L of milk is pasteurized in a pan that fits into a larger pan containing water, placed on a source of heat. In this water bath, the milk is heated and incubated at 85 °C for 30 min. Thereafter, the milk is cooled down to 45 °C, transferred to a vacuum flask, inoculated with the dried bacteria and left for at least 16 hr between 30 °C and 45 °C. For the purpose of frequent home production, the fresh starter is frozen into ice cubes, which can be used for the production of small volumes of up to 2 L of fermented milk. For the purpose of small-scale production in resource-poor countries, pasteurization of up to 100 L of milk is conducted in milk cans that are placed in a large sauce pan filled with water and heated on a fire at 85 °C for 30 min, and subsequently cooled to 45 °C. Next, the 100 L batch is inoculated with the 1 L freshly prepared starter mentioned before. To assure an effective fermentation at a temperature between 30 and 45 °C, the milk can is covered with a blanket for 12 hr. For the production of non-dairy fermented foods, the fresh starter is left in a cheese cloth for 12 hr, and the drained-off whey can be subsequently used for the inoculation of a wide range of food raw materials, including vegetables and cereal-based foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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